El no global

Muchas empresas de usuarios finales ahora pueden utilizar aplicaciones basadas en la nube debido al creciente uso de los servicios de computación en la nube. Debido a las ventajas inherentes, la escalabilidad y la alta disponibilidad de recursos de la computación en la nube, las empresas adoptan soluciones basadas en la nube.

Nueva York, 29 de agosto de 2023 (GLOBE NEWSWIRE) -- Reportlinker.com anuncia la publicación del informe "Informe de análisis de tamaño, participación y tendencias de la industria de la plataforma global de IA sin código por componente, por tecnología, por tamaño de empresa, por Tipo de implementación, por uso final, por perspectiva y pronóstico regional, 2023 - 2030" - https://www.reportlinker.com/p06487994/?utm_source=GNW Por lo tanto, el segmento de la nube generaría aproximadamente 1/2 parte del mercado para 2030. Acelera la adopción de aplicaciones basadas en la nube mediante la utilización de un paradigma de servicio. El gasto en servicios de nube pública aumentó de 220.000 millones de dólares en 2016 a 411.000 millones de dólares en 2021, según el informe sobre Adopción de Servicios en la Nube del Sector de Servicios Financieros del Departamento del Tesoro de Estados Unidos. Además, se prevé que aumente a casi 600 mil millones de dólares en 2023. Como resultado, las aplicaciones basadas en la nube se utilizan con más frecuencia, al igual que las perspectivas de uso de plataformas de inteligencia artificial sin código. Para implementar y entrenar modelos de IA, los sistemas de IA sin código suelen necesitar mucha potencia informática. Las principales estrategias seguidas por los participantes del mercado son los lanzamientos de productos como estrategia de desarrollo clave para seguir el ritmo de las demandas cambiantes de los usuarios finales. Por ejemplo, en julio de 2022, Clarifai, Inc. desarrolló un servicio gratuito para permitir que todos puedan crear, compartir y utilizar IA. Además, el servicio se desarrolla sobre la plataforma de Clarifai para el ciclo de vida de la IA de extremo a extremo, que es lo suficientemente sólida para los desarrolladores, lo suficientemente confiable para los científicos de datos y lo suficientemente simple para los usuarios comerciales sin código. Además, en junio de 2023, Amazon Web Services, una subsidiaria de Amazon, lanzó AppFabric, la última oferta sin código. El producto lanzado tiene como objetivo reducir los gastos operativos asociados con la construcción de soluciones punto a punto y aumentar la observabilidad de las aplicaciones para diseñar la integración de SaaS para empresas. Basado en el análisis presentado en la matriz KBV Cardinal; Apple, Inc., Microsoft Corporation y Google, Inc. son los pioneros en el mercado. En abril de 2020, Microsoft lanzó una versión beta de Power Apps para dispositivos móviles, para el desarrollo de aplicaciones sin código. Con las aplicaciones móviles, cualquier persona sin conocimientos de lenguajes de programación puede crear fácil y rápidamente aplicaciones empresariales móviles. Los métodos de desarrollo del lienzo y del modelo están disponibles en la aplicación móvil. Empresas como Amazon.com, Inc., QuickBase, Inc. y DataRobot, Inc. son algunos de los innovadores clave en el mercado. Factores de crecimiento del mercado Creciente importancia de la toma de decisiones comerciales influyentes y basada en datos Dado que la plataforma de IA sin código permite Si las organizaciones emplean IA para automatizar operaciones, podrán lograr más con menos esfuerzo. Las plataformas de inteligencia artificial se utilizan con frecuencia en casos de uso empresarial, como recomendar materiales de autoayuda a los usuarios mediante la creación de chatbots en función de sus sentimientos. Las empresas ahora pueden ofrecer ayuda al cliente sin tener que contratar personal de atención al cliente. Además, la inteligencia artificial (IA) se puede aplicar al comercio electrónico para anticipar el fraude e identificar transacciones cuestionables. Las recomendaciones de productos basadas en inteligencia artificial para la venta cruzada y la venta adicional de productos para aumentar los ingresos también se pueden lograr con la ayuda de plataformas sin código. Las organizaciones necesitan con urgencia la automatización de tareas. La inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) se han puesto en uso en una variedad de sectores y divisiones durante los últimos años, incluida la división de recursos humanos de muchas empresas. Estas tecnologías se utilizan principalmente para automatizar una variedad de operaciones y para crear modelos y algoritmos que brinden información en tiempo real sobre una amplia gama de variables relacionadas con el negocio. Sin embargo, no todas las personas de una empresa que utilizan plataformas de IA conocen los procesos de desarrollo ni tienen los conocimientos técnicos necesarios. Las plataformas de IA sin código han sido una herramienta crucial para permitir que estas personas se comuniquen y construyan plataformas de IA para su trabajo. Por lo tanto, cada vez más empresas utilizan plataformas de IA sin código, lo que está impulsando la expansión del mercado. Factores de restricción del mercado Problemas y limitaciones de las plataformas sin código La falta de flexibilidad en comparación con la codificación tradicional es quizás el defecto más grave de la IA sin código. Cuando los científicos de datos necesitan modificar rápidamente sus modelos en respuesta a las necesidades comerciales cambiantes o a datos nuevos, esta restricción puede ser un obstáculo importante. Además, la funcionalidad limitada de estas herramientas puede dificultar la creación de modelos grandes que capturen de manera efectiva todas las sutilezas de los datos mientras se utiliza IA sin código porque proporciona una pequeña fracción del poder que ofrecen los lenguajes de codificación convencionales. Además de demostrar que el modelo es imparcial, también es difícil justificar las decisiones ante las partes interesadas. Perspectivas de los componentes Según los componentes, el mercado se caracteriza en plataformas (sin servicios) y servicios. El segmento de servicios obtuvo una tasa de crecimiento considerable en el mercado en 2022. Los servicios profesionales, de consultoría, soporte, mantenimiento y capacitación y educación se encuentran entre los servicios que ofrecen la mayoría de los proveedores. Al permitir a las empresas diseñar, implementar y mantener modelos de aprendizaje automático de forma eficaz, los servicios de IA sin código ayudan al crecimiento de las organizaciones. Las empresas pueden acortar el tiempo de comercialización, ampliar los casos de uso, mejorar la eficiencia operativa y promover la colaboración mediante el uso de estos servicios. Perspectivas tecnológicas Sobre la base de la tecnología, el mercado se clasifica en procesamiento de lenguaje natural, visión por computadora, análisis predictivo y otros. El segmento de procesamiento del lenguaje natural (NLP) adquirió la mayor participación de ingresos del mercado en 2022. Los sistemas de inteligencia artificial pueden comprender y traducir el lenguaje humano con la ayuda de NLP. Los usuarios pueden crear aplicaciones que comprendan las entradas de los usuarios y reaccionen a ellas de forma natural e intuitiva incorporando PNL en plataformas de inteligencia artificial sin código. Esto crea oportunidades para desarrollar interfaces basadas en lenguajes, chatbots y asistentes virtuales sin necesidad de codificación compleja. Perspectivas del tamaño de la empresa Según el tamaño de la empresa, el mercado se divide en PYME y grandes empresas. El segmento de las pymes adquirió una participación sustancial en los ingresos del mercado en 2022. Las plataformas de inteligencia artificial sin código se están volviendo cada vez más valiosas para las pymes como una forma de impulsar el crecimiento y obtener una ventaja sobre sus rivales en sus mercados. Emplear experiencia especializada y comprar infraestructura son dos costos iniciales comunes asociados con el desarrollo de la IA tradicional. Debido a que no requieren una codificación considerable y dependen menos de trabajadores altamente calificados, las plataformas de IA sin código brindan una alternativa más asequible. Sin la necesidad de desarrolladores de software dedicados o científicos de datos, las pymes pueden utilizar estas plataformas para crear aplicaciones de IA. Tipo de implementación Outlook Según el tipo de implementación, el mercado se divide en nube y local. El segmento local fue testigo de la máxima participación de ingresos en el mercado en 2022. Las muchas ventajas que conlleva la implementación local, incluida la alta seguridad de los datos, son responsables de la expansión del segmento. Las empresas prefieren la solución local porque garantiza que los datos y los modelos estén seguros y protegidos de peligros externos al mantenerlos dentro del centro de datos de la empresa. Además, con la tecnología local, las empresas tienen más control sobre el proceso de aprendizaje automático, lo que puede aumentar la productividad y reducir los gastos. Perspectivas de uso final Según el uso final, el mercado está segmentado en BFSI, atención médica y ciencias biológicas, comercio minorista. y comercio electrónico, TI y telecomunicaciones, energía y servicios públicos, gobierno y otros. El segmento BFSI experimentó una tasa de crecimiento considerable en el mercado en 2022. Las empresas de BFSI crean asistentes virtuales y chatbots impulsados ​​por IA para mejorar la experiencia del cliente. Estos chatbots responden a las preguntas de los clientes, personalizan recomendaciones y respaldan alternativas de autoservicio. Las herramientas de procesamiento del lenguaje natural (NLP) facilitan a las empresas BFSI la capacitación de estos chatbots, mejorando la participación y el soporte del cliente. Perspectiva regional En cuanto a la región, el mercado se analiza en América del Norte, Europa, Asia Pacífico y LAMEA. El segmento de Asia Pacífico experimentó una importante participación en los ingresos del mercado en 2022. Muchas nuevas empresas de tecnología se están lanzando en países como India, Singapur, China y Corea del Sur, que albergan un vibrante ecosistema de empresas emergentes. Muchas de estas nuevas empresas se centran en la IA y buscan herramientas fáciles de utilizar para desarrollar aplicaciones de IA. Estas nuevas empresas tienen una opción atractiva en forma de plataformas de IA sin código, que les permiten crear aplicaciones de IA sin tener que invertir mucho tiempo y dinero en personal técnico. El informe de investigación de mercado cubre el análisis de las partes interesadas clave del mercado. . Las empresas clave perfiladas en el informe incluyen Apple, Inc., Amazon.com, Inc., Google LLC (Alphabet Inc.), Microsoft Corporation, DataRobot, Inc., QuickBase, Inc., Akkio, Inc., Caspio, Inc., Clarifai, Inc. y Levity AI GmbH. Estrategia reciente implementada en el mercado de plataformas de inteligencia artificial sin código Asociaciones, colaboraciones y acuerdos: junio de 2023-junio Amazon Web Services, una subsidiaria de Amazon, se asoció con Persistent Systems, líder en global Ingeniería Digital. A través de esta asociación, ambas empresas utilizarían Amazon CodeWhisperer para crear y ofrecer aplicaciones industriales más rápidas y protegidas para clientes comerciales. Mayo de 2023: Microsoft Corporation se asoció con Builder.ai, una startup que ayuda a las empresas a crear aplicaciones sin ninguna experiencia en codificación. Tras esta asociación, Microsoft tiene como objetivo permitir a los clientes crear aplicaciones comerciales en la plataforma Builder.ai, que incluye a Natasha, su propia asistente de inteligencia artificial, en su software de video y chat Teams. Mayo de 2023: DataRobot, Inc. inició una colaboración con Microsoft Corporation, una multinacional tecnológica estadounidense. Esta colaboración permitiría a los científicos de datos utilizar grandes modelos de lenguaje para ayudar a escribir código mediante la integración con Microsoft Azure OpenAI Service, Azure Machine Learning y Azure Kubernetes Service. Marzo de 2023: DataRobot, Inc. firmó una asociación con SAP SE, una empresa alemana. empresa multinacional de software. Esta asociación permitiría a los clientes conectar el software SAP. Además, las poderosas habilidades de aprendizaje automático de DataRobot le permiten producir pronósticos comerciales más detallados a partir de datos comerciales de misión crítica. Febrero de 2023: Amazon Web Services, una subsidiaria de Amazon, se unió a Hugging Face, una empresa estadounidense que diseña herramientas para crear aplicaciones. En el marco de esta colaboración, ambas empresas modelarían la implementación y la capacitación para aplicaciones de IA generativa. Lanzamientos de productos y expansiones de productos: Junio ​​de 2023: Amazon Web Services, una subsidiaria de Amazon, lanzó AppFabric, la última oferta sin código. El producto lanzado tiene como objetivo reducir los gastos operativos asociados con la construcción de soluciones punto a punto y aumentar la observabilidad de las aplicaciones para diseñar la integración de SaaS para empresas. Mayo de 2022: Amazon Web Services, una subsidiaria de Amazon, presentó AWS Amplify Studio, una interfaz visual que simplifica el desarrollo front-end y backend para software móvil y web. Además, el producto lanzado ayudaría aún más a los programadores a configurar varios servicios de AWS más rápidamente para atender sus casos de uso de backend, como autenticación de usuarios, almacenamiento de archivos y datos en tiempo real. Abril de 2023: Amazon Web Services, una subsidiaria de Amazon , presentó Amazon Bedrock, un servicio en la nube que permite a los desarrolladores integrar sistemas de inteligencia artificial en sus aplicaciones, y características similares a ChatGPT de OpenAI, que es uno de los lanzamientos de herramientas de desarrollo de IA generativa para Amazon Web Services.Marzo de 2023: Google LLC presentó Gen Creador de aplicaciones. El lanzamiento de este producto permitiría a los programadores desarrollar aplicaciones de IA generativa de nivel empresarial a través de una experiencia limitada en aprendizaje automático. Además, a través de este producto, los desarrolladores podrían crear experiencias de alta calidad e incorporarlas a sus aplicaciones y sitios web "en minutos u horas", gracias a las capacidades de búsqueda y conversación sin código de Google. Marzo de 2023: lanzamiento de DataRobot, Inc. a cabo AI Platform 9.0. Este lanzamiento ayudaría a las empresas a implementar sistemas y productos de inteligencia artificial de manera más rápida y sencilla. Enero de 2023: Apple, Inc. mejoró la creación sin código para sus auriculares XR. El producto está desarrollado para utilizar el software sin código de los auriculares, que es idéntico a su programa de edición de video Final Cut Pro tanto por expertos como por principiantes. Julio de 2022: Clarifai, Inc. presentó Clarifai Community, un servicio gratuito desarrollado para permitir que todos construir, compartir y utilizar IA. Además, el servicio se desarrolla sobre la plataforma de Clarifai para el ciclo de vida de la IA de un extremo a otro, que es lo suficientemente sólida para los desarrolladores, lo suficientemente confiable para los científicos de datos y lo suficientemente simple para los usuarios comerciales sin código. Julio de 2021: Apple, Inc. lanzó Trinity, una plataforma de inteligencia artificial sin código. Además, el producto lanzado ayudaría a los especialistas en dominios geoespaciales y a los investigadores de aprendizaje automático a crear señales y conjuntos de datos de dominios específicos con habilidades avanzadas de resolución de problemas. Marzo de 2021: Historias de datos mejoradas de Akkio, Inc. A través de esta expansión, Akkio permite a los clientes comprender las entradas que son más predictivas al operar los modelos de IA que desarrollan. Alcance del estudio Segmentos de mercado cubiertos en el informe: Por componente• Plataforma (sin servicios)• ServiciosPor tecnología• Procesamiento del lenguaje natural• Computadora Visión• Análisis predictivo• OtrosPor tamaño de empresa• Grandes empresas• Pequeñas y medianas empresasPor tipo de implementación• Local• NubePor uso final• Telecomunicaciones y TI• BFSI• Comercio minorista y comercio electrónico• Atención médica y ciencias biológicas• Gobierno• Energía y servicios públicos• OtrosPor geografía• América del Norteo EE.UU. Canadáo Méxicoo Resto de América del Norte• Europeo Alemaniao Reino Unidoo Franciao Rusiao Españao Italiao Resto de Europa• Asia Pacífico Chinao Japóno Indiao Corea del Suro Singapuro Malasiao Resto de Asia Pacífico• LAMEAo Brasilo Argentinao UAEo Arabia Sauditao Sudáfricao Nigeriao Resto de LAMEAEmpresas Perfilado• Apple, Inc.• Amazon.com, Inc.• Google LLC (Alphabet Inc.)• Microsoft Corporation• DataRobot, Inc.• QuickBase, Inc.• Akkio, Inc.• Caspio, Inc.• Clarifai, Inc.• Levity AI GmbHOfertas únicas • Cobertura exhaustiva • Mayor número de tablas y cifras de mercado • Modelo basado en suscripción disponible • Mejor precio garantizado • Soporte de investigación postventa asegurado con 10 % de personalización gratuita Lea el informe completo: https://www.reportlinker.com/p06487994 /?utm_source=GNWAcerca de ReportlinkerReportLinker es una solución de investigación de mercado galardonada. 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