Meta afirma que su Code Llama AI puede escribir y discutir código

por Leigh Mc Gowran

Hace 4 días

Imagen: © Comet Design/Stock.adobe.com

El gigante tecnológico ha puesto a disposición Code Llama con fines comerciales y de investigación, pero el nuevo modelo de IA se enfrenta a un sector competitivo.

Meta está dando un salto hacia un submercado de la IA, con un nuevo modelo diseñado para generar y discutir código.

El gigante tecnológico afirma que su último modelo de inteligencia artificial, Code Llama, es capaz de hacer esto a partir de simples indicaciones de texto, funcionando como un asistente de codificación que puede acelerar los flujos de trabajo para los desarrolladores y reducir la barrera de entrada para las personas que están aprendiendo a codificar.

El nuevo modelo está optimizado para la codificación y está construido sobre Llama 2, el modelo de lenguaje grande que Meta lanzó el mes pasado. Llama 2 es el sucesor del modelo centrado en la investigación de la compañía lanzado a principios de este año.

El nuevo modelo centrado en código está disponible para investigación y uso comercial, bajo la misma licencia comunitaria que Llama 2.

"Code Llama tiene el potencial de usarse como una herramienta educativa y de productividad para ayudar a los programadores a escribir software más sólido y bien documentado", dijo Meta.

El nuevo modelo viene en tres tamaños para diferentes usos. Estos modelos se basan en parámetros de 7.000 millones, 13.000 millones y 34.000 millones respectivamente. Meta dijo que cada uno de estos modelos está entrenado con 500 mil millones de tokens de código y datos relacionados con el código.

"Los tres modelos abordan diferentes requisitos de servicio y latencia", dijo Meta en una publicación de blog. “El modelo de 7 mil millones, por ejemplo, se puede servir en una sola GPU.

"El modelo de 34 mil millones arroja los mejores resultados y permite una mejor asistencia de codificación, pero los modelos más pequeños de 7 mil millones y 13 mil millones son más rápidos y más adecuados para tareas que requieren baja latencia, como la finalización de código en tiempo real".

Meta está llegando tarde a este sector, ya que muchos desarrolladores ya están utilizando la IA generativa para ayudar en la codificación, según varios competidores en el mercado.

Otros gigantes tecnológicos han tenido sus propios asistentes de codificación de IA desde hace algún tiempo, como GitHub Copilot de Microsoft. En junio de 2022, GitHub afirmó que esta herramienta de inteligencia artificial se estaba utilizando para escribir casi el 40 por ciento del código en la plataforma.

En marzo, Alphabet se asoció con la startup de IA Replit para ayudar a los desarrolladores a editar código utilizando IA generativa. Mientras tanto, IBM reveló recientemente su propio modelo de IA diseñado para traducir el código COBOL antiguo a Java y mejorar la productividad de los desarrolladores.

Sin embargo, el sector ha demostrado ser un desafío para que algunas empresas prosperen. Kite, una nueva empresa que había estado desarrollando inteligencia artificial para ayudar a los desarrolladores a escribir código durante casi una década, cerró su negocio el año pasado.

En aquel momento, el fundador de la empresa, Adam Smith, afirmó que ni siquiera los modelos de aprendizaje automático más modernos entienden la estructura del código y que muy pocos desarrolladores están dispuestos a pagar por los servicios disponibles.

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Relacionado: investigación, codificación, Meta, software, IA, desarrollo de software

Leigh McGowran es periodista de Silicon Republic.

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